3.3 Alakmutatók

Az eloszlás alakjának jellemzésére egy harmadik megközelítést is bemutatunk, méghozzá számított mutatószámok segítségével.

3.3.1 Ferdeség

Az aszimmetria mérésére több alkalmas mutatószám is kidolgozásra került. Ahogy azt a 2.2.6. fejezetben is említettük, a számtani átlag és a medián egymáshoz viszonyított helyzete árulkodik az eloszlás alakjáról, hiszen míg a medián nem érzékeny a kiugró értékekre, addig a számtani átlag igen. Így, ha a két középérték között jelentős különbség van, valószínűleg aszimmetrikus a vizsgált eloszlás alakja. A két középérték különbségén alapuló mutatószámok is léteznek, de a leggyakrabban mégis az alábbi -- később megismerendő fogalommal élve harmadrendű momentumokon alapuló -- mutatót alkalmazzuk a ferdeség jellemzésére.

\[\begin{equation} \gamma_1 = \dfrac{\frac{1}{N}\sum\left(X_i-\mu\right)^3}{\sigma^3} \tag{3.3} \end{equation}\]

Amennyiben a mutató értéke

  • 0 körüli, úgy szimmetrikus eloszlásról
  • negatív, akkor baloldali aszimmetriáról
  • pozitív, akkor jobboldali aszimmetriáról

beszélünk. A gazdasági jelenségek esetén nagyon gyakran találkozunk a pozitív ferdeséggel, azaz a jobboldali aszimmetriával.

A TOP100 vállat márkaértéke esetén pozitív ferdeségi mutatóértéket várunk. A mutató értéke 3,06, ami elég erősnek számít, azaz igazolja a mutató értéke is a boxplot és a hisztogram alapján tapasztaltakat. A mutatónak nincs elvi határa, tehát nem pl. \(-1\) és 1 közötti, ahogy azt majd sok esetben látjuk a későbbiekben, ebben a példában is meghaladta az 1-es értéket.

Léteznek egyéb mutatók a szakirodalomban, melyek az átlag és a medián, esetleg az átlag és a módusz egymáshoz viszonyított helyzete alapján kerülnek kiszámításra. A nemzetközi szakirodalom azonban a leggyakrabban a (3.3) formula alapján vizsgálja az aszimmetriát.

3.3.2 Csúcsosság

A csúcsosság mutatója azt méri, hogy a módusz (vagy modális, leggyakrabban előforduló osztályköz) környékén mennyire sűrűsödnek a megfigyelések -- egy negyedrendű momentumokon alapuló -- mérőszám segítségével.

\[\begin{equation} \gamma_2 = \dfrac{\frac{1}{N}\sum\left(X_i-\mu\right)^4}{\sigma^4} - 3 \tag{3.4} \end{equation}\]

Amennyiben a mutató értéke

  • 0 körüli, úgy átlagos csúcsosságú, "normális" eloszlásról
  • negatív, akkor lapult eloszlásról
  • pozitív, akkor csúcsos eloszlásról

beszélünk. A tananyag későbbi, 6. fejezetében részletesen foglalkozunk a most csak "normálisnak" hívott elméleti eloszlással.

A 3.1. és 3.2. fejezetekben boxplotokon, illetve hisztogramokon bemutatott öt sokaság esetére kiszámítottuk a ferdeség és csúcsosság mutatókat, amiket a 3.4. táblázat mutat be.

Táblázat 3.4: Ferdeség és csúcsosság értékek
Sokaság Ferdeség Csúcsosság
1. szimmetrikus, nem túl lapos, nem túl csúcsos -0,01 0,05
2. szimmetrikus, lapult eloszlás 0,01 -1,20
3. szimmetrikus, csúcsos eloszlás 0,04 1,35
4. jobboldali aszimmetria, csúcsos eloszlás 1,34 2,42
5. baloldali aszimmetria, csúcsos eloszlás -1,33 2,34
A TOP100 vállat márkaértéke esetén pozitív mutatóértéket várunk. A mutató értéke 10 feletti, ami extrém csúcsos eloszlásnak számít, azaz igazolja a mutató értéke is a boxplot és a hisztogram alapján látottakat. Ennek a mutatónak sincs elvi határa.